Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione: opportunità e sfide

L’apprendimento automatico, o machine learning, è una branca dell’intelligenza artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi e modelli che permettono ai computer di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati.

Nel settore della Pubblica Amministrazione, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale può offrire numerose opportunità, ad esempio, l’IA può essere utilizzata per automatizzare processi burocratici e ridurre i tempi di gestione delle pratiche amministrative. Inoltre, l’IA potrebbe analizzare grandi quantità di dati e fornire informazioni utili per prendere decisioni strategiche.

Tuttavia, l’introduzione dell’intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione presenta anche alcune sfide da affrontare. Una delle principali riguarda la protezione dei dati personali. L’utilizzo dell’IA implica la raccolta e l’elaborazione di grandi quantità di dati sensibili, pertanto è fondamentale garantire la sicurezza e la privacy dei cittadini: “L’intelligenza artificiale generativa va oltre la semplice analisi e classificazione dei dati, è un tipo di IA nata per creare in autonomia testi, immagini, video, od altri media da un input fornito dall’utente. Questi sistemi utilizzano modelli statistici applicati alle reti neurali e permettono di estrarre informazioni significative da grandi insiemi di dati”. (CTS da Finanza e Tributi Locali fascicolo n. 2 del 2024)

L’etica dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale

L’IA può essere utilizzata per prendere decisioni che hanno un impatto significativo sulla vita delle persone, come ad esempio nel settore della sanità o della giustizia. È quindi importante garantire che le decisioni prese dall’IA siano imparziali e non discriminatorie.

TRIBUTI. Una delle aree in cui l’IA può essere utilizzata è la raccolta dei tributi locali. Grazie all’IA, è possibile automatizzare il processo di riscossione, rendendolo più efficiente e riducendo gli errori umani. Inoltre, l’IA può essere utilizzata per analizzare i dati finanziari e identificare potenziali frodi o evasione fiscale.

GESTIONE DEI COSTI MANUTENTIVI STRADALI. L’IA può analizzare i dati sulle condizioni delle strade e prevedere quando sarà necessario effettuare interventi di manutenzione. Ciò permette di pianificare in modo più efficiente le risorse e ridurre i tempi di intervento. L’andamento delle sanzioni del codice della strada sulla rete viaria è un altro aspetto che può essere monitorato utilizzando l’IA, si potrebbe analizzare i dati sulle infrazioni al codice della strada e identificare le aree a maggior rischio o le violazioni più comuni. Ciò consente alle autorità di adottare misure preventive mirate e migliorare la sicurezza stradale.

RACCOLTA DIFFERENZIATA. L”AI potrebbe analizzare i dati sulla raccolta differenziata e identificare le aree in cui è necessario migliorare o intensificare gli sforzi di riciclaggio. Inoltre, l’IA può aiutare a educare i cittadini sull’importanza della raccolta differenziata e fornire loro informazioni personalizzate sulle modalità corrette di smaltimento dei rifiuti.

TRASPORTO PUBBLICO. L’utilizzo dell’IA può anche migliorare l’efficienza dei mezzi pubblici analizzando i dati sui flussi di passeggeri e prevedere la domanda futura, consentendo alle autorità di pianificare meglio gli orari e le frequenze dei mezzi pubblici. Inoltre, l’IA può essere utilizzata per ottimizzare le rotte dei mezzi pubblici, riducendo i tempi di percorrenza e migliorando la puntualità. Per controllare i servizi esternalizzati ed elaborare rapidamente i dati raccolti dai gestori. Ciò permette di verificare in tempo reale se il servizio sta andando bene o se sono necessari interventi correttivi.

In definitiva, l’intelligenza artificiale può giocare un ruolo chiave nella realizzazione delle future smart cities.
Il concetto stesso di città intelligente si basa sull’efficienza, sulla gestione manageriale e sull’integrazione delle tecnologie dell’informazione e comunicazione. Tuttavia, l’adozione dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione richiede una pianificazione attenta e una gestione adeguata. È importante assicurarsi che le innovazioni nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale siano non solo efficienti ma anche eticamente responsabili.